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项目实现知识点:

Pandas库及pyecharts库

  • Pandas:数据分析和处理工具。
  • pd.read_csv():读取csv文件。
  • pyecharts:绘图库,提供30多种图标,超过400个以上的地图文件,支持原生百度地图,为地理数据可视化提供支持。
  • pyecharts.charts:提供了基本的图表,例如条形图、直方图等。

Python数据可视化:漏斗图的制作

项目实现过程:

1.导入模块

Python数据可视化实现漏斗图过程图解

2.打开文件

Python数据可视化实现漏斗图过程图解

3.读取数据

Python数据可视化实现漏斗图过程图解

4.整理数据

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5.创建漏斗图

Python数据可视化实现漏斗图过程图解

6.添加组件

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7.显示漏斗并设置名称

Python数据可视化实现漏斗图过程图解

8.结果展示

Python数据可视化实现漏斗图过程图解

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,数据可视化,漏斗图

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。