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摘要

在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值。
这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。

创建DataFrame

这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)

2.DataFrame去重,可以选择是否保留重复值,默认是保留重复值,想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)

3.取DataFrame重复值。大多时候我们都是需要将数据去重,但是有时候很我们也需要取重复数据,这个时候我们就可以根据刚刚上面我们得到的两个DataFrame来concat到一起之后去重不保留重复值就可以。这样就把重复值取出来了。

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)

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分割线:补充
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4.DataFrame根据某列去重

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)

5.DataFrame根据某几列去重

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)

标签:
DataFrame,drop_duplicates去重,DataFrame,去重

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。