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psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。

首先需要安装psutil模块

pip install psutil

实现代码:

import psutil

mem = psutil.virtual_memory()
# 系统总计内存
zj = float(mem.total) / 1024 / 1024 / 1024
# 系统已经使用内存
ysy = float(mem.used) / 1024 / 1024 / 1024

# 系统空闲内存
kx = float(mem.free) / 1024 / 1024 / 1024

print('系统总计内存:%d.3GB' % zj)
print('系统已经使用内存:%d.3GB' % ysy)
print('系统空闲内存:%d.3GB' % kx)

可以查看一下运行效果:

python获取系统内存占用信息的实例方法

知识点扩展:

获取CPU信息

# -*- coding:UTF-8 -*-
'''
获取当前系统的cpu信息
Created on 2018年1月3日
@author: liuyazhuang
'''
import psutil
 
#获取当前系统cpu的各种指标
print psutil.cpu_times(percpu=True)
 
#获取当前cpu的单项指标
print psutil.cpu_times().user
 
#获取cpu的逻辑个数
print psutil.cpu_count()
 
#获取cpu的物理个数
print psutil.cpu_count(logical=False)

获取内存信息

# -*- coding:UTF-8 -*-
'''
获取当前系统的内存信息
Created on 2018年1月3日
@author: liuyazhuang
'''
import psutil
 
#获取完整内存信息
mem = psutil.virtual_memory()
print mem
 
#获取内存总数
print mem.total
 
#获取空闲内存数
print mem.free
 
#获取swap分区信息
print psutil.swap_memory()
标签:
python,内存占用

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。