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在python中通过redis hset存储字典时,必须主动把字典通过json.dumps()序列化为字符串后再存储,

不然hget获取后将无法通过json.loads()反序列化为字典

序列化存储

 r = redis_conn()
 r.hset('wait_task', 'one', json.dumps({'project': 'india', 'total_size': '15.8 MB'}))
 r.hset('wait_task', 'two', json.dumps({'project': 'india', 'total_size': '15.8 MB'}))
 r.hset('wait_task', 'three', json.dumps({'project': 'india', 'total_size': '15.8 MB'}))

反序列化读取

 for k in r.hkeys('wait_task'):
  d = r.hget('wait_task', k)
  print(json.loads(d))

输出

{'project': 'india', 'total_size': '15.8 MB'}
{'project': 'india', 'total_size': '15.8 MB'}
{'project': 'india', 'total_size': '15.8 MB'}

补充知识:python redis 存string 取 string

看代码吧~

DB_REDIS = {
 'host': localhost,
 'port': 6379,
 'password': 'pwd&&1',
 'db': 1,
 'decode_responses': True
}

python3使用时,给客户端配置'decode_responses': True

就能保证存取的都是string,而不是想存string,结果却是bytes!!!

以上这篇python redis存入字典序列化存储教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,redis,字典,序列化存储

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

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