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Python 实现将某一列设置为str类型
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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方法一：读取文件时设置

代码如下：

Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding='gbk', dtype={'时间': 'str'})

方法二：apply（）方法

代码如下：

num[0] = num[0].apply(str) # 这里num[0]:取的是第一列，在我的代码中实际意义是一列时间列，形如：2019-06-18

可能下面的方式更好：

num['时间'] = num['时间'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) # 可以指定时间str的格式

这里我将某一列设置为str，主要是将时间列转为str类型，然后提取某一天的所有数据。

补充知识：pandas修改全列的时间格式 无需使用apply

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

df.date.dt.strftime('%Y%m%d') #实现全列修改时间格式

以上这篇Python 实现将某一列设置为str类型就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Python,列设置,str类型
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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