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总体顺序
- 确定需要安装的tensorflow-gpu版本,点击这里拉到最下方,一般是cuda10和cudnn7.4,以及对应的nvidia驱动,cuda,cudnn版本
- 更新驱动,可下载NVIDIA-GEFORCE,点击这里
- 安装cuda,点击这里最后选择exe(local)
- 下载完成后选择一下安装目录,其他的不用管(记住自己的安装目录)
- 添加cuda环境变量,自行百度
- 下载cudnn7.4,nvidia官网注册账号后下载,百度一下将cudnn哪三个包放到对应cuda文件夹下即可
- 安装anaconda,打开cmd,创建虚拟环境,方便管理不同版本,比如conda create -n tf20 python=3.6
- 最后一步,打开cmd,换个清华镜像或者中科大镜像,自行百度,然后pip install tensorflow-gpu==2.xx.x(版本号不对就从提示中选择一个正确的)
- 打开一个python文件,在setting中选择anaconda3,envs,tf20,python.exe
最后一步
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
输出是这样子的,就是成功了
2020-07-12 11:23:01.773201: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll
2.0.0
如果想查看运行状态,任务管理器,性能,在GPU下边有个3D,点击3D的小箭头,选择cuda,gpu跑起来cuda会占满。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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