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python 实现两个npy档案合并
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

 
old_record=numpy.load('exist.npy')
temp_record=[]
 
path = os.getcwd()+"\\database\\new"  #获取当前路径
for root,dirs,files in os.walk(path):  #遍历统计
	for each in files: 
		url=path+"\\"+each
		...
		temp_record.append(temp)
 
numpy.save('temp.npy',temp_record) 
temp=numpy.load('temp.npy')
 
new_record=numpy.append(old_record,temp)
numpy.save('exist.npy',new_record)

补充知识：Python批量处理文件 将多个文件合并

需求：把一个文件夹下的多个csv文件合并成一个文件，文件的格式是相同的，只是按照不同的月份分成了多个文件，现将文件夹下的文件进行合并

import pandas as pd 
import os 
Folder_Path = 'C:\\Users\\dell\\雾霾预测\\data\\河北省'     #要拼接的文件夹及其完整路径，注意不要包含中文 
SaveFile_Path = 'C:\\Users\\dell\\雾霾预测\\data'    #拼接后要保存的文件路径 
SaveFile_Name = '河北省201701-201712.csv'       #合并后要保存的文件名 

#修改当前工作目录 
os.chdir(Folder_Path) 
#将该文件夹下的所有文件名存入一个列表 
file_list = os.listdir() 

#读取第一个CSV文件并包含表头 
df = pd.read_csv(Folder_Path +'\\'+ file_list[0]) #编码默认UTF-8，若乱码自行更改

#将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存 
df.to_csv(SaveFile_Path+'\\'+ SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False) 

#循环遍历列表中各个CSV文件名，并追加到合并后的文件 
FileStart = 1
FileEnd = len(file_list)
for i in range(FileStart,FileEnd): 
  df = pd.read_csv(Folder_Path + '\\'+ file_list[i]) 
  df.to_csv(SaveFile_Path+'\\'+ SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False, header=False, mode='a+')

在读取的时候可能会出现中文乱码的问题，有可能是gbk编码这时候再读取文件的时候需要加上编码格式

df = pd.read_csv(Folder_Path +'\\'+ file_list[0],encoding = 'gbk')

以上这篇python 实现两个npy档案合并就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python,npy档案,合并
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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