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TensorFlow-gpu

1.安装Anaconda

进入官网(https://www.anaconda.com/) ->get started->Install Anaconda Individual Edition->DownLoad->选择对应版本,这里选择window python3.7 64位,然后一路安装,记得加环境变量

2.打开Anaconda Prompt 执行 pip install tensorflow-gpu 后等待安装完成

TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程

3.执行 pip list 查看tensorflow-gpu 版本

TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程

4.根据版本查找需要的cuda和cudnn版本并下载

5.cuda安装一直下一步即可

6.cudnn文件解压后出现4个文件(夹)

将其复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version) 下

7.添加环境变量到系统变量Path中

1)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin

2)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\lib\x64

8.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\extras\CUPTI\libx64\cupti64_(version).dll复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin 中

9.安装完成

Opencv安装

打开Anaconda Prompt 

执行pip install opencv-pyhton

执行pip install opencv-contrib-python

总结

标签:
TensorFlow-gpu和opencv安装,TensorFlow-gpu,安装

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。