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禁用GPU设置

# 在import tensorflow之前
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'

CPU与GPU对比

显卡:GTX 1066

CPU

使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)

GPU

使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)

简单测试:GPU比CPU快5秒

补充知识:tensorflow使用CPU可以跑(运行),但是使用GPU却不能用的情况

在跑的时候可以让加些选项:

with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True))

其中allow_soft_placement能让tensorflow遇到无法用GPU跑的数据时,自动切换成CPU进行。

log_device_placement则记录一些日志。

以上这篇使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Tensorflow,禁用GPU,CPU,GPU速度

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。