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Python闭包装饰器使用方法汇总
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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闭包内容：

匿名函数：能够完成简单的功能，传递这个函数的引用，只有功能

普通函数：能够完成复杂的功能，传递这个函数的引用，只有功能

闭包：能够完成较为复杂的功能，传递这个闭包中的函数以及数据，因此传递是功能+数据

对象：能够完成最复杂的功能，传递很多数据+很多功能，因此传递的是数据+功能

———————————————————

对全局函数进行修改：在函数当中加global，在闭包中外边中的变量加nonlocal

闭包定义：有两个函数嵌套使用，里面的函数可以使用外面函数所传输的参数，最后可传递的是里面函数的结构与数据(个人理解)。

最后闭包可以在python中引申出装饰器 ———————————————————

def closure():
  # 在函数内部再定义一个函数，
  # 并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包
  def closure_in(x):
    print('---------我是打不死的%s--------' %x)
  return closure_in
"htmlcode">



# 装饰器的作用：为了对原来的代码上进行扩展
def decoration(func):
  def call_func():
    print('-------正在装饰 -------' )
    func()
  return call_func
"htmlcode">



import time
def set_func(func):
  def call_func():
    start_time = time.time()
    func()
    stop_func = time.time()
    print(‘alltimes is %f' %(stop_func-start_fun))
  return call_func
@set_func
def test1():
  print(‘——-test1———')
test1()
"htmlcode">



def set_func(func):
  def call_func():
    print(‘———test2——-')
    print(‘———-test3——')
    func()
  return call_func

@set_func
def test1():
  print(‘——test1——-  ')





2. 对有参数无返回值的函数进行装饰：







def set_func(func):
  def call_func(a): #变
    print(‘———test2——-')
    print(‘———-test3——')
    func(a) #变
  return call_func

@set_func
def test1(num):
  print(‘——test1——- %d  ' %num)
"htmlcode">



def set_func(func):
  def call_func(*args,**kwargs): #变
    print(‘———test2——-')
    print(‘———-test3——')
    func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开，每个进行传输；
    #func(args,kwargs)—>不行，相当于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。
  return call_func
@set_func
def test1(num,*args,**kwargs):
  print(‘——test1——- %d  ' %num)
  print(‘——test1——-  ' , args)
  print(‘——test1——- ' ,kwargs )
test1(100)
test1(100,200)
test1(100,200,300,mm=100)





注意：*args保存不定长参数，以元祖保存，**kwargs保存字典形式（mm=...)


4.对应的返回值参数进行装饰、通用装饰器：







#通用装饰器
def set_func(func):
  print(“开始进行装饰———-”)
  def call_func(*args,**kwargs): #变
    print(‘———test2——-')
    print(‘———-test3——')
    return func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开，每个进行传输；如果没有return ret返回none。
    #func(args,kwargs)—>不行，相当于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。
  return call_func

@set_func
def test1(num,*args,**kwargs):
  print(‘——test1——- %d  ' %num)
  print(‘——test1——-  ' , args)
  print(‘——test1——- ' ,kwargs )
  return ‘ok'  #—-返回给上面的func()，然后return func—ret
ret = test1(100)





5. 多个装饰器对同一个函数进行装饰：







def add_qx(func):
  print(“——开始进行装饰权限1———-”)
  def call_func(*args,**kwargs): #变
    print(‘这是权限验证1')
    return func(*args,**kwargs)
  return call_func

"htmlcode">



def set_func_1(func):
  def call_func():
    return ‘<h1>' + func() + '</h1>'
  return call_func

"htmlcode">



class Test(object):
  def __init__(self,func):
    self.func = fun

  def __call__(self):
    print(‘这里是装饰器的功能。。。。')
    return self.func()

@Test
def get_str():
  return ‘haha'

print(get_str())





以上就是装饰器与闭包的全部内容


以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。


                                

                                

                                     

                                

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                                            139,976互联网资源
                                        

                                        

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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

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