我们在学习keras经常会看到下面这样的代码段:
查阅官方文档可以知道:
我们知道彩色图像一般会有Width, Height, Channels,而“channels_first”或“channels_last”,则代表数据的通道维的位置。
该参数是Keras 1.x中的image_dim_ordering,“channels_last”对应原本的“tf”,“channels_first”对应原本的“th”。
以128x128x128的数据为例,“channels_first”应将数据组织为(3,128,128,128),而“channels_last”应将数据组织为(128,128,128,3)。
该参数的默认值是~/.keras/keras.json中设置的值,若从未设置过,则为“channels_last”。
补充知识:channels_first 与 channels_last 的区别
用卷积神经网络处理一组彩色图片时,Caffe/Theano 使用的数据格式是channels_first即:
(样本数,通道数,行数(高),列数(宽))
Tensforflow 使用的数据格式是channels_last即:
(样本数,行数(高),列数(宽),通道数)
以上这篇基于K.image_data_format() == 'channels_first' 的理解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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