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环境 centos7 python3

pytesseract只是tesseract-ocr的一种实现接口。所以要先安装tesseract-ocr(大名鼎鼎的开源的OCR识别引擎)。

依赖安装

yum install-y automake autoconf libtool gcc gcc-c++
yum install-y libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel giflib-devel

安装依赖的leptonica库

wget http://www.leptonica.com/source/leptonica-1.72.tar.gz
tar -xzvf leptonica-1.72.tar.gz
cd leptonica-1.72
./configure
make && make install

安装tesseract-ocr

wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.00.tar.gz
mv 3.04.00 Tesseract3.04.00.tar.gz
tar -xvf Tesseract3.04.00.tar.gz
cd tesseract-3.04.00/
./configure
make && make install

安装语言包:

wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/eng.traineddata #英文默认包
wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_sim.traineddata #中文繁体
wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_tra.traineddata #中文简体

cp/mv *.traineddata /usr/local/share/tessdata/ #移动下载的包到/usr/local/share/tessdata/ 这个路径下,也可以手动移动

安装pytesseract:

pip install Pillow
pip install pytesseract

至此安装完成,附上使用方法:

import pytesseract 
from PIL import Imag

image = Image.open("port_img.jpg")
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,pytesseract,验证码识别库

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。