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利用EXCLE生成CSV文档,批量处理nslookup解析。并保存为CSV文档,方便进行查看:
输入文档格式:
data\domain.csv
最终输出文档情况:
data\nlookup.csv
代码:
# coding=gbk import subprocess import csv def get_nslookup(domain, dns): res = subprocess.Popen("nslookup {0} {1}".format(domain, dns), stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0] response = res.decode("gbk") res_list = response.split("s:") row_nslookup = [domain, dns] row_ip = res_list[2].split()[:-1] row_nslookup.extend(row_ip) return row_nslookup if __name__ == "__main__": file_domain = r'data\domain.csv' # 输入文件 file_nslookup = r'data\nslookup.csv' # 输出文件 with open(file_domain, 'r', newline='', encoding='gbk') as rf: domain_csv = csv.DictReader(rf, dialect=csv.excel) domain_list = [row['domain'] for row in domain_csv] with open(file_domain, 'r', newline='', encoding='gbk') as rf: domain_csv = csv.DictReader(rf, dialect=csv.excel) dns_list = [] for row in domain_csv: print(row['DNS']) if row['DNS'] != '': # 通常DNS数量少于需要监测的域名数量,做去空处理 dns_list.append(row['DNS']) with open(file_nslookup, 'w+', newline='', encoding='gbk') as wf: nslookup_csv = csv.writer(wf, dialect=csv.excel) header = ['domain', 'DNS', 'nslookup_res...'] nslookup_csv.writerow(header) for domain in domain_list: for dns in dns_list: print('解析中:域名:{0}___DNS:{1}'.format(domain, dns)) row_nslookup = get_nslookup(domain, dns) nslookup_csv.writerow(row_nslookup) print('执行完毕')
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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