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pytorch 常用函数 max ,eq说明
脚本专栏 2024/12/28 佚名
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max找出tensor 的行或者列最大的值：

找出每行的最大值:

import torch
outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])
print(torch.max(outputs.data,1))

输出：

(tensor([ 1., 2., 3.]), tensor([ 0, 0, 0]))

找出每列的最大值：

import torch
outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])
print(torch.max(outputs.data,0))

输出结果：

(tensor([ 3.]), tensor([ 2]))

Tensor比较eq相等：

import torch

outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])
targets=torch.FloatTensor([[0],[2],[3]])
print(targets.eq(outputs.data))

输出结果：

tensor([[ 0],
[ 1],
[ 1]], dtype=torch.uint8)

使用sum() 统计相等的个数：

import torch

outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])
targets=torch.FloatTensor([[0],[2],[3]])
print(targets.eq(outputs.data).cpu().sum())

输出结果：

tensor(2)

补充知识：PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le

flyfish

torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le

以上全是简写

参数是input, other, out=None

逐元素比较input和other

返回是torch.BoolTensor

pytorch 常用函数 max ,eq说明

import torch

a=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b=torch.tensor([[1, 2], [4, 3]])

print(torch.eq(a,b))#equals
# tensor([[ True, True],
#     [False, False]])

print(torch.ne(a,b))#not equal to
# tensor([[False, False],
#     [ True, True]])

print(torch.gt(a,b))#greater than
# tensor([[False, False],
#     [False, True]])

print(torch.lt(a,b))#less than
# tensor([[False, False],
#     [ True, False]])

print(torch.ge(a,b))#greater than or equal to
# tensor([[ True, True],
#     [False, True]])

print(torch.le(a,b))#less than or equal to
# tensor([[ True, True],
#     [ True, False]])

以上这篇pytorch 常用函数 max ,eq说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,函数,max,eq
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/28

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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