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卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。

BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问

看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行

pip uninstall tensorflow

却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复。

BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块

网上找的很多答案都不符合，后来才发现！！！原来是CUDA装了10.1版本的，目前基本没有看到支持CUDA10.1版本的。

因此，首先卸载了CUDA10.1，在程序卸载界面删除了带版本号的以及Nsight关键字的。然后删除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit

在此之前只安装了VS2013，因此也重新安装了VS2017

重新安装CUDA10.0，检查环境变量有没有修改成功

在这里查看nvcc -V时，无法调用命令，重启计算机即可解决

总的来说，配置下来是

CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13

成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本

补充知识：Windows下卸载TensorFlow

1、激活tensorflow：activate tensorflow

2、输入：pip uninstall tensorflow

3、Proceed（y/n）:y

卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作

如果是gpu版本：

1、激活tensorflow：activate tensorflow-gpu

2、输入：pip uninstall tensorflow-gpu

3、Proceed（y/n）:y

以上这篇卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
tensorflow-cpu,tensorflow-gpu
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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