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训练完train_datasets之后,model要来测试样本了。在model(test_datasets)之前,需要加上model.eval(). 否则的话,有输入数据,即使不训练,它也会改变权值。

这是model中含有batch normalization层所带来的的性质。

在做one classification的时候,训练集和测试集的样本分布是不一样的,尤其需要注意这一点。

补充知识:pytorch测试的时候为何要加上model.eval()

Do need to use model.eval() when I test?

Sure, Dropout works as a regularization for preventing overfitting during training.

It randomly zeros the elements of inputs in Dropout layer on forward call.

It should be disabled during testing since you may want to use full model (no element is masked)

使用PyTorch进行训练和测试时一定注意要把实例化的model指定train/eval,eval()时,框架会自动把BN和DropOut固定住,不会取平均,而是用训练好的值,不然的话,一旦test的batch_size过小,很容易就会被BN层导致生成图片颜色失真极大!!!!!!

以上这篇pytorch掉坑记录:model.eval的作用说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
pytorch,model.eval

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?