网上的教程大多数是教大家如何加载自定义模型和函数，如下图
这个SelfAttention层是在训练过程自己定义的一个class，但如果要加载这个自定义层，需要在load_model里添加custom_objects字典，这个自定义的类，不要用import ，最好是直接复制进再训练的模型中，这些是基本教程。
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如果直接运行上面的代码，会出现一个init初始化错误，如下图，
再来看看 这个SelfAttention 自定义的类的初始化
这就说明再调用这个类的时候，输入的ch=256并不会初始化这个类，需要先自定义好初始化值，如下图
调用方式不变
这样问题就解决啦！
补充知识：keras load model的时候，报错('Keyword argument not understood:', u'******')如何解决
由于keras不同版本的API有变化，因此在一个keras版本下训练的模型在另一个keras版本下加载时，可能会出现诸如('Keyword argument not understood:', u'data_format')等报错。
通过打开*.h5文件，查看该模型训练所用环境，再安装该环境即可解决报错。
查看Keras Model所用的Keras环境的方法
import h5py
f = h5py.File('Model.h5', 'r')
print(f.attrs.get('keras_version'))
根据输出的keras版本安装对应版本的keras即可解决加载问题。
以上这篇keras的load_model实现加载含有参数的自定义模型就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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