继承
Python 中所有的类都是object类的子类,而object 继承自type
继承分为 接口继承和实现继承
接口继承:使用父类的接口名,子类重写这个方法。尽可能的继承接口类,在子类中实现方法,鼓励对接口类的多继承,这样遵循接口隔离原则,有利于归一化设计,不提倡对抽象类进行多继承
实现继承:子类不需要实现任何东西,直接使用父类接口和实现会增强代码的耦合性,不推荐使用。
一些细节
类继承最终要被实例化,我们多数时候使用的还是对象而不是类。因此我们还是来一点点看继~
继承的过程
承仅仅是一种代码复用的手段,并不会讲代码全部的加载到子类的空间中,方法依然属于父类。下面的例子能看到,Cat.func 依然是 Animal 的,更近一步的理解,func 也仅仅是func,它只是被绑定到了类 Animal上而已,类 只是能帮我们找到这个函数,子类通过父类找到这个函数就完了~ 。
class Animal(object): def func(self): print("Animal.func") class Dog(Animal): def func(self): print('Dog.func') class Cat(Animal): """ No func~ """ print(Animal.func) # <function Animal.func at 0x103f79620> print(Cat.func) # <function Animal.func at 0x103f79620> print(Dog.func) # <function Dog.func at 0x104073510>
实例化的过程
实例化过程中属性和方法并不会出现在实例的空间里。它们依然属于类本身,对象也只是能找到他们,然后调用他们。但是当修改对象的属性时,会在对象的空间中创建同名的属性。这是属于对象的属性。复杂的继承其本质也是一样的。
class Animal(object): def tell(self): print('self.name:%s Animal.name %s ' % (id(self.name), id(Animal.name))) name = 'Animal' class Cat(Animal): """ No func~ """ def tell(self): super().tell() print('self.name %s Cat.name %s '% (id(self.name), id(Cat.name))) cat = Cat() cat.tell() cat.name = 'django' cat.tell() # self.name:4473398472 Animal.name 4473398472 # self.name 4473398472 Cat.name 4473398472 # self.name:4474859736 Animal.name 4473398472 # self.name 4474859736 Cat.name 4473398472
单继承
越靠近本类的方法会覆盖祖辈的方法,这叫方法的覆盖或重写 原理是 Python的属性检索机制 从内层命名空间往外查询
class MyClass(object): """ A simple example class """ MyClassName = 'MyClass' name = 'MyClass' def func(self): print("This is {}".format(self.__class__.name)) def get_name(self): print(self.name) class MySonClass(MyClass): MySonClass = 'MySonClass' name = 'MySonClass' # 属性的重写 def get_name(self): super().get_name() print('我重写了父类的get_name方法,上面是父类的方法,我来自子类!') person1 = MyClass() person2 = MySonClass() person1.func() person2.func() # 方法的实现继承 自己没有,会直接调用父类的方法。但是使用的属性还是自己的。 print('*'*40) person1.get_name() person2.get_name() # 方法的接口继承,在子类中重写了这个方法。 # 结果 #------------------------------ # This is MyClass # This is MySonClass # **************************************** # MyClass # MySonClass # 我重写了父类的get_name方法,上面是父类的方法,我来自子类!
多继承
就形式上来说,类的继承列表可以是一个,也可以是多个,当继承列表只有一个类时,也就是只有一个父类时,称为单继承,大于一个类,就称为多继承。
新式类的继承方式为 广度优先继承 经典类的继承方式为 深度优先继承。
类继承的顺序可以使用类的 __mro__ 方法查看。
钻石继承
class A(object): m = 'a' class B(A): m = 'b' class C(A): m = 'c' class D(B,C): # m = 'd' pass x = D() print(x.m) # D 的实例化对象如果获取 m 属性会优先的寻找自己的命名空间,查找顺序为 D -> B -> C -> A
super()方法
语法super(类,实例化对象).父类的方法
当super()方法在类的内部使用时候,甚至不需要任何的参数
当在多继承中使用super()方法的时候执行的不再是父类的方法了 而是和mro中上一级的方法
super()为了解决多继承中,初始化方法被重复调用的问题。(当使用类名.方法名的时候)
当使用super()方法执行“父类” (__mro__ 方法的上一个类) 的方法
# 钻石继承中的 重复调用问题 # 注意 继承的查找顺序~ 使用super()将按照 mro 顺序执行 class Grand(object): def __init__(self, name): self.name = name print("class Grand ") class SonLeft(Grand): def __init__(self, age, name): self.age = age Grand.__init__(self, name) # 注释调 跑一跑 看一看 # super().__init__(age, name) print("class SonLeft") class SonRight(Grand): def __init__(self, gender, name): self.gender = gender Grand.__init__(self, name) # 注释调 跑一跑 看一看 # super().__init__(name) print("class SonRight") class GrandSon(SonLeft, SonRight): def __init__(self, name, age, gender): # super().__init__(age, name) SonLeft.__init__(self, age, name) # 注释调 跑一跑 看一看 SonRight.__init__(self, gender, name) # 注释调 跑一跑 看一看 self.gender = gender grand_son = GrandSon("Monkey", 18, "男")
以上就是浅谈Python中的继承的详细内容,更多关于Python 继承的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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