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Python虚拟环境的创建和包下载过程分析
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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为什么使用虚拟环境

因为直接在真实环境进行安装python的包会造成环境之间的污染，因此需要创建虚拟环境，原则上每一个项目都需要有一个独属于自己的虚拟环境

Python项目的每次运行都需要启动环境，如果所有的模块都在一个环境中，不仅每次加载这些模块慢(尤其是开发过程中)，并且依赖还可能相互冲突，甚至有些新引入的依赖会修改已安装模块的版本！这是很可怕的一件事。

因此使每个项目都拥有自己独有的环境很有必要。即使他们的依赖一致也要这样做。

创建虚拟环境

语法

python -m venv virtaul.env

macOS/Linux

1 在你期望的地方创建 Virtual 目录（文件夹）并跳转到该目录下

# mkdir -p path/dirname 递归的创建目录
# cd path/dir 跳转到到目录

mkdir -p ~/virtual && cd ~/virtual

2 创建虚拟环境 以名为 test.env 的虚拟环境

python -m venv test.env # 最好使用 *.env VScode 依赖后缀名查找虚拟环境.

Windows

1 在你期望的位置创建虚拟环境目录(文件夹)

2 在创建的文件夹中 打开命令提示符 或 Powershell

3 创建虚拟环境 以名为 test.env 的虚拟环境

python -m verv test.env

启动虚拟环境

macOS/Linux

source ~/Virtual/test.env/bin/activate

Windows

test.env\Scripts\activate.bat

使用pip管理包

使用pip命令 （程序）可以快捷的对当前环境中安装的依赖和包进行管理。包括但不限于安装、卸载、查看、更新等等。

默认情况下 pip 将从 Python Package Index-> https://pypi.org 安装软件包。

查询

pip search [keys]
# pip search verify

Python虚拟环境的创建和包下载过程分析

安装

# 安装名为 verify-python 的包
pip install verify-python

# 指定模糊的版本
pip install verify-python~=0.0.2 

# 指定确切的版本
# -i 参数 指定 包的下载源
pip install verify-python==0.0.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

卸载

# 卸载 verify-python
pip uninstall verify-python

更新库

# 更新 verify-python 
pip install --upgrade verify-python

导出当前环境所有的外部库

# 生成 requirements.txt 文件
pip freeze  requirements.txt

# 列出不生成文件
pip freeze

# 列出所有的包
pip list

显示指定包的特定信息

# 显示 verify-python 包的必要的信息
pip show verify-python

Python虚拟环境的创建和包下载过程分析

pip 有更多选择。有关 pip 的完整文档，请参阅 安装 Python 模块 指南。

同样的我们也可以自己写一个包给别人使用，具体的方法看这篇文章Python包和模块的分发

总结

标签：
Python虚拟环境创建,python包下载,python虚拟环境和包下载
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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