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1. 模块介绍

1. bisect模块为内置标准库,它实现了二分法查找算法(只要提到二分法查找,应该优先想到此模块)

2. 主要包含有两个函数:bisect函数(查找元素)和insort函数(插入元素)。

2. 常用方法介绍

场景1:已知一个有序列表,查找目标元素的位置索引

import bisect

# 已知一个有序序列
ordered_list = [23, 34, 59, 78, 99]

des_element = 21
res = bisect.bisect(ordered_list, des_element)
print(res) # res: 0

des_element = 35
res = bisect.bisect(ordered_list, des_element)
print(res) # res: 2

说明:bisect函数会默认返回右侧的位置索引,同时bisect函数是bisect_right函数的别名。

场景2:已知一个有序列表,其中列表中有重复元素,查找目标元素的位置索引

import bisect

# 已知一个有序序列
ordered_list = [23, 34, 34, 59, 78, 99]

# bisect函数默认返回右侧的位置索引
des_element = 34
res = bisect.bisect(ordered_list, des_element)
print(res) # res: 3

# bisect函数为bisect_right函数的别名
des_element = 34
res = bisect.bisect_right(ordered_list, des_element)
print(res) # res: 3

# bisect_left函数默认返回左侧的位置索引
des_element = 34
res = bisect.bisect_left(ordered_list, des_element)
print(res) # res: 1

说明:如果目标元素会在已知有序列表中多次出现,那么目标元素从已知有序列表的左侧或右侧插入时结果是不同的。

3. 场景应用

场景1:替代if-elif语句,例如:判断考生成绩所属的等级问题。

'''
  考试成绩的档位划分,共分为5个等级:
    1. F等级:[0, 60)
    2. D等级:[60, 70)
    3. C等级:[70, 80)
    4. B等级:[80, 90)
    5. A等级:[90, 100]
'''

import bisect


def get_result(score: (int, float), score_nodes: list = [60, 70, 80, 90], ranks='FDCBA') -> str:

  # 校验:分数范围
  if score < 0 or score >100:
    return "score的取值范围:0-100"

  # 边界点考虑
  if int(score) == 100:
    return "A"

  loc_index = bisect.bisect(score_nodes, score)
  return ranks[loc_index]

print(get_result(50))    # res: F
print(get_result(60))    # res: D
print(get_result(85.5))   # res: B
print(get_result(100))   # res: A

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,bisect模块

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。