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我们知道Excel有一个match函数,可以做数据匹配。
比如要根据人名获取成绩
而参考表sheet1的内容如下:
要根据sheet1匹配每人的成绩,用Excel是这么写
index(Sheet1!B:B,MATCH(A2,Sheet1!A:A,0))
意思就是获取sheet1的B列的内容,根据我的A列匹配sheet1的A列的内容
但是如何用python实现这一点呢,我写了一个函数,非常好用,分享给大家。
这个函数考虑到了匹配多个字段,多个sheet。
import pandas as pd def match(file,sheetnames,reffile,refsheet,targetsegs,matchseg) #文件名 sheet列表 参考文件名 参考sheet 目标字段列表 参考字段 alldata=pd.read_excel(file,None) refdata=pd.read_excel(reffile,refsheet) #获取映射字典 maps={} for i in refdata.index: MatchSeg=refdata.loc[i,matchseg] maps[MatchSeg]={} for seg in targetsegs: maps[MatchSeg][seg]=refdata.loc[i,seg] #匹配数据 for sheet in sheetnames: if(isinstance(sheet,int)): sheet=list(alldata.keys())[sheet] data=alldata[sheet].fillna('-') for i in data.index: MatchSeg=data.loc[i,matchseg] for seg in targetsegs: try: data.loc[i,seg]=map[MatchSeg][seg] except Exception as e: pass alldata[sheet]=data #导出 with pd.ExcelWriter(file) as writer: for sheet in alldata.keys(): alldata[sheet].to_excel(writer,sheet,index=False) match('要匹配的表.xlsx',[0,1],'参考表.xlsx','参考页',['要匹配的字段1,字段2'],'参考字段')
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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