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Pandas把dataframe或series转换成list的方法
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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把dataframe转换为list

输入多维dataframe：

 df = pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9], 'b':[3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9]})

把a列的元素转换成list：

# 方法1df['a'].values.tolist() # 方法2df['a'].tolist()

把a列中不重复的元素转换成list：

df['a'].drop_duplicates().values.tolist()

输入一维dataframe：

df = pd.DataFrame([3, 5, 6, 2, 4, 6, 7, 8, 7, 8, 9])

转换成list[list]：

df.values.tolist()

把series转换为list

Series.tolist()

Python 将Dataframe转化为字典（dict）

有时候我们需要Dataframe中的一列作为key，另一列作为key对应的value。比如说在已知词频画词云的时候，这个时候需要传入的数据类型是词典。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([['a',1],['b',2]], columns=['key','value'])
dict1 = dict(zip(data['key'],data['value']))
data
Out[25]: 
  key value
0  a   1
1  b   2

输出结果：

dict1
Out[8]: {'a': 1, 'b': 2}

Dataframe有自带的方法可以将Dataframe转换为字典的格式。但是，这种方法是复合的字典，每一列以dataframe的index为key而不是某一列的值，每一列的值作为字典的value，然后再将所有的列放在一个字典里面。

data.to_dict()

Out[10]: {'key': {0: 'a', 1: 'b'}, 'value': {0: 1, 1: 2}}

其实我们把key列作为index，再用上面的方法也可以实现一列为字典key，另一列为value。

dict2 = data.set_index('key').to_dict()

在使用时需要注意的是，这种方法输出的字典也是复合的字典，有一个用做字典value的列的列名。

dict2

Out[24]: {'value': {'a': 1, 'b': 2}}

标签：
Pandas,dataframe转换成list,Pandas,series转换成list
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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