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keras的数据集源码下载地址太慢。尝试过修改源码中的下载地址,直接报错。

从源码或者网络资源下好数据集,下载好以后放到目录  ~/.keras/datasets/    下面。

其中:cifar10需要改文件名为cifar-10-batches-py.tar.gz ,cifar100改为 cifar-100-python.tar.gz , mnist改为 mnist.npz

预训练models放到 ~/.keras/models/ 路径下面即可。

补充知识:Keras下载的数据集以及预训练模型保存在哪里

Keras下载的数据集在以下目录中:

root\\.keras\datasets

Keras下载的预训练模型在以下目录中:

root\\.keras\models

在win10系统来说,用户主目录是:C:\Users\user_name,一般化user_name是Administrator

在Linux中,用户主目录是:对一般用户,/home/user_name,对于root用户,/root

以上这篇解决Keras自带数据集与预训练model下载太慢问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Keras,数据集,预训练,model,下载慢

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。