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Python Scrapy多页数据爬取实现过程解析
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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1.先指定通用模板

url = 'https://www.qiushibaike.com/text/page/%d/'#通用的url模板
pageNum = 1

2.对parse方法递归处理

parse第一次调用表示的是用来解析第一页对应页面中的数据

对后面的页码的数据要进行手动发送

if self.pageNum <= 5:
  self.pageNum += 1
  new_url = format(self.url%self.pageNum)
  #手动请求(get)的发送
  yield scrapy.Request(new_url,callback=self.parse)

完整示例

class QiubaiSpider(scrapy.Spider):
  name = 'qiubai'
  # allowed_domains = ['www.xxx.com']
  start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']
  
  url = 'https://www.qiushibaike.com/text/page/%d/'#通用的url模板
  pageNum = 1
  #parse第一次调用表示的是用来解析第一页对应页面中的段子内容和作者
  def parse(self, response):
    div_list = response.xpath('//*[@id="content-left"]/div')
    all_data = []
    for div in div_list:
      author = div.xpath('./div[1]/a[2]/h2/text()').extract_first()
      
      content = div.xpath('./a[1]/div/span//text()').extract()
      content = ''.join(content)

      # 将解析的数据存储到item对象
      item = QiubaiproItem()
      item['author'] = author
      item['content'] = content

      # 将item提交给管道
      yield item # item一定是提交给了优先级最高的管道类

    if self.pageNum <= 5:
      self.pageNum += 1
      new_url = format(self.url%self.pageNum)
      #手动请求(get)的发送
      yield scrapy.Request(new_url,callback=self.parse)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Python,Scrapy,多页,爬取
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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