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举例

base_model = ResNet50(weights=‘imagenet', include_top=True)
print(base_model.summary())

得到这个结果

查看keras各种网络结构各层的名字方式

补充知识:使用keras,在load_model()时,出现NameError: name '***' is not defined

是因为在构造模型是,使用了自定义的层,如Lambda()

# 文本相似度评估方式
def exponent_neg_manhattan_distance(sent_left, sent_middle, sent_right):
  '''基于曼哈顿空间距离计算两个字符串语义空间表示相似度计算'''
  return ((K.exp(-K.sum(K.abs(sent_left - sent_middle), axis=1, keepdims=True)) - K.exp(-K.sum(K.abs(sent_left - sent_right), axis=1, keepdims=True))) + 1) / 2
 
def bilstm_siamese_model():
  '''搭建孪生网络'''
  #可以在这里调参
  embedding_layer = Embedding(VOCAB_SIZE + 1,
                EMBEDDING_DIM,
                weights=[embedding_matrix],
                input_length=MAX_LENGTH,
                trainable=True, #原本为False
                mask_zero=True)
  #输入层
  left_input = Input(shape=(MAX_LENGTH,), dtype='float32', name="left_x") #("middle_x") #("color: #ff00ff">解决办法:

查看keras各种网络结构各层的名字方式

在load_model的时候,加一个custom_objects参数就可以了,即

model = load_model(model_path,custom_objects={'exponent_neg_manhattan_distance': exponent_neg_manhattan_distance}) #对自定义层一定要说明

注:用Google搜bug比用baidu搜质量会高不少。

以上这篇查看keras各种网络结构各层的名字方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
keras,网络结构层,名字

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。