python中函数定义参数有四种形式:
def fun1(a,b,c): pass def fun2(a=1,b=2,c=3): pass def fun3(*args): pass def fun4(**kargs): pass
四种中最常见是前两种,基本上一般点的教程都会涉及,后两种一般很少单独出现,常用在混合模式中
第一种 fun1(a,b,c)是直接将实参赋予形参,根据位置做匹配,即严格要求实参的数量与行参的数量位置相等,比较一般,大多数语言常用这种方式。
第二种 fun2(a=1,b=2,c=3)根据键值对的形式做实参与形参的匹配,通过这种式就可以忽略了参数的位置关系,直接根据关键字来进行赋值,同时该种传参方式还有个好处就是可以在调用函数的时候作为个别选填项,不要求数量上的相等,即可以fun5(3,4)来调用fun2函数,这里关键就是前面的3,4覆盖了原来a、b两个形参的值,但c还是不变采用原来的默认值3,这种模式相较第一种更加灵活,不仅可以通过fun6(c=5,a=2,b=7)来打乱行参的位置,而且可以在没有对应形参传递的时候使用定义函数时的默认值。
第三种 fun3(*args) ,这定义方式在传参时是可以传入任意个参数,这些若干参数都被放到了tuple元组中赋值给行参args,之后要在函数中使用这些行参,直接操作args这个tuple元组就可以了,这样的好处是在参数的数量上没有了限制,但是因为是tuple,其本身还是有次序的,这就仍然存在一定的束缚,在对参数操作上也会有一些不便
第四种 fun4(**kargs)最为灵活,其是以键值对字典的形式向函数传参,含有第二种位置的灵活的同时具有第三种方式的数量上的无限制。此外第三四种函数声明的方式前的'*',与c里面的指针声明一样,这里仅做声明标识之用
最后要强调的是四种定义和传递方式混合使用(大多数情况是这种),fun7(a,b,c,**d),但四种方式混用时要遵守:定义和传递时,*kargs必须在*args之后
混合使用时的赋值过程为:
1、先根据前两种形式定义的函数,按顺序把实参赋值给对应的形参;
2、将多余出非键值对实参打包组成一个tuple传递给*args;
3、将多余的key=value形式的实参打包正一个dicrionary传递给**kargs
举例
def test(x,y=5,*a,**b): print x,y,a,b #调用结果: test(1) ===> 1 5 () {} test(1,2) ===> 1 2 () {} test(1,2,3) ===> 1 2 (3,) {} test(1,2,3,4) ===> 1 2 (3,4) test(x=1) ===> 1 5 () {} test(x=1,y=1) ===> 1 1 () {} test(x=1,y=1,a=1) ===> 1 1 () {'a':1} test(x=1,y=1,a=1,b=1) ===> 1 1 () {'a':1,'b':1} test(1,y=1) ===> 1 1 () {} test(1,2,y=1) ===> 出错,说y给赋了多个值 test(1,2,3,4,a=1) ===> 1 2 (3,4) {'a':1} test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) ===> 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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