Thrift 是一种接口描述语言和二进制通信协议。以前也没接触过,最近有个项目需要建立自动化测试,这个项目之间的微服务都是通过 Thrift 进行通信的,然后写自动化脚本之前研究了一下。
需要定义一个xxx.thrift的文件, 来生成各种语言的代码,生成之后我们的服务提供者和消费者,都需要把代码引入,服务端把代码实现,消费者直接使用API的存根,直接调用。
和 http 相比,同属于应用层,走 tcp 协议。Thrift 优势在于发送同样的数据,request包 和 response包 要比 http 小很多,在整体性能上要优于 http 。
前言
学习了两天thrift 一直想实现单端口多服务 但是苦于网上的 thrift 实在太少 而且大部分都是java实现的 最后 改了一个java的 实现了 单端口多服务
实现过程
1 创建 thrift 文件 添加两个服务 Transmit Hello_test
service Transmit { string invoke(1:i32 cmd 2:string token 3:string data) } service Hello_test { string hello(1: string name) }
2 运行 thrift.exe -out gen-py --gen py test.thrift
生成对应接口 因为我的 服务端和 用户端 都是用 python写的 所以 只需要 生成python 接口即可
3 编写 server.py
# 服务类1 TransmitHandler class TransmitHandler: def __init__(self): self.log = {} def invoke(self, cmd, token, data): cmd = cmd token = token data = data if cmd == 1: return data + 'and' + token else: return 'cmd不匹配'
# 服务类2 HelloHandler class HelloHandler: def hello(self, name): return 'hello'+name
4 编写服务端运行代码 开启服务端
from test import Transmit from test import Hello_test from thrift.transport import TSocket from thrift.transport import TTransport from thrift.protocol import TBinaryProtocol from thrift.server import TServer # 导入 from thrift.TMultiplexedProcessor import TMultiplexedProcessor from TransmitHandler_server import TransmitHandler from Hello_server import HelloHandler # open server if __name__ == "__main__": # 实现 单端口 多服务 的方法 transmit_handler = TransmitHandler() transmit_processor = Transmit.Processor(transmit_handler) hello_handler = HelloHandler() hello_processor = Hello_test.Processor(hello_handler) transport = TSocket.TServerSocket('127.0.0.1', 8000) tfactory = TTransport.TBufferedTransportFactory() pfactory = TBinaryProtocol.TBinaryProtocolFactory() # 多 processor processor = TMultiplexedProcessor() processor.registerProcessor('transmit', transmit_processor) processor.registerProcessor('hello', hello_processor) server = TServer.TSimpleServer(processor, transport, tfactory, pfactory) print("Starting python server...") server.serve()
值得注意的是 要想实现单端口 多服务 就必须得
引入processor = TMultiplexedProcessor()
用来注册两个服务类
processor.registerProcessor(‘name', procress对象)
name 属性将会在client 时用到
5运行 runserver.py
如果出现Starting python server… 则运行成功
6 编写client.py
from test import Transmit from test import Hello_test from thrift.transport import TSocket from thrift.transport import TTransport from thrift.protocol import TBinaryProtocol from thrift.protocol.TMultiplexedProtocol import TMultiplexedProtocol if __name__ == '__main__': # 启动 服务 transport = TSocket.TSocket('127.0.0.1', 8000) transport = TTransport.TBufferedTransport(transport) protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport) # 注册两个protocol 如果想要实现单端口 多服务 就必须使用 TMultiplexedProtocol transmit_protocol = TMultiplexedProtocol(protocol, 'transmit') hello_protocol = TMultiplexedProtocol(protocol, 'hello') # 注册两个客户端 transmit_client = Transmit.Client(transmit_protocol) hello_client = Hello_test.Client(hello_protocol) transport.open() # 打开链接 # 测试服务1 cmd = 1 token = '1111-2222-3333-4444' data = "kong_ge" msg = transmit_client.invoke(cmd, token, data) print(msg) # 测试服务2 name = '孔格' msg2 = hello_client.hello(name) print(msg2) # 关闭 transport.close()
7运行client
观察结果 实现单端口多服务
总结
核心就是 TMultiplexedProcessor 类 和 TMultiplexedProtocol
但是网上关于 thrift python的实例 太少了 导致浪费了很长时间
通过这篇文章的学习很快的明白thrift 中的一些概念
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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