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代码

需要先导入pandas

arr的数据类型为一维的np.array

import pandas as pd
arr[~pd.isnull(arr)]

补充知识:python numpy.mean() axis参数使用方法【sum(axis=*)是求和,mean(axis=*)是求平均值】

如下所示:

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True))
print('*'*50)
print(np.mean(X, axis=1, keepdims=True))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=0))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=1))

[[4. 5.]]

[[1.5]
[4.5]
[7.5]]

[4. 5.]

[1.5 4.5 7.5]

20200221

np.mean()还可计算列表元素均值:

import numpy as np
list1=[1,2,3,4,5]
list2=[[1,2,3],[4,5,6]]
print(np.mean(list1))
print(np.mean(list2))

结果:

3.0
3.5

以上这篇Python过滤掉numpy.array中非nan数据实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,过滤,numpy.array,nan数据

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。