圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

"htmlcode">

import grequests

urls = [
 "https://www.baidu.com",
 "https://www.google.com"
]
requests = [
 grequests.get(url)
 for url in urls
] * 1000

rate = 20 # 表示 20 请求/秒

time.sleep(1)

"normal">请++time.sleep(1)Time = 请求准备时延 + 请求发送时延 + time.sleep(1)Time=请求准备时延+请求发送时延+time.sleep(1) "htmlcode">

from time import sleep

req_groups = [
 requests[i: i+rate]
 for i in range(0, len(requests), rate)
]

ret = []
for req_group in req_groups:
 ret += grequests.map(req_group)
 sleep(1)

print(ret)

令牌桶(token bucket)方法

"normal">请++延Time = 请求准备时延 + 请求发送时延 + 令牌桶阻塞时延Time=请求准备时延+请求发送时延+令牌桶阻塞时延 1"normal">请+延令牌桶阻塞时延 ≈ 1 - 请求准备时延 + 请求发送时延令牌桶阻塞时延≈1"htmlcode">

from time import time

class Throttle:
 def __init__(self, rate):
  self.rate = rate
  self.tokens = 0
  self.last = 0
 
 def consume(self, amount=1):
  now = time()
  
  if self.last == 0:
   self.last = now
  
  elapsed = now - self.last

  if int(elapsed * self.rate):
   self.tokens += int(elapsed * self.rate)
   self.last = now
  
  self.tokens = (
   self.rate
   if self.tokens > self.rate
   else self.tokens
  )
  
  if self.tokens >= amount:
   self.tokens -= amount
  else:
   amount = 0
  
  return amount

throttle = Throttle(rate)

req_groups = [
 requests[i: i+rate]
 for i in range(0, len(requests), rate)
]

ret = []
for req_group in req_groups:
 ret += grequests.map(req_group)
 while throttle.consume():
  pass # 阻塞

print(ret)

GRequests-Throttle

"htmlcode">

pip install grequests-throttle
import grequests_throttle as gt

ret = gt.map(requests, rate=rate)
print(ret)

总结

  如果并发请求数量较小,可以考虑使用time.sleep(1)简单快捷;当并发请求数量较大时,使用令牌桶(token bucket)方法能最大化利用每一秒;如果不想写太多代码,可以使用GRequests-Throttle包进行请求流量控制。

标签:
Python并发请求限制QPS,每秒查询率

圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。