曾经学C++的时候,经常听到这个名词,它主要是为了避免命名冲突而产生的。
就像有A(4个苹果),B(6个苹果)两个人,10个苹果,如果只标签了苹果,你无法判断哪个苹果是属于哪个人的,因为标签都是一样的;但是如果标签是A.苹果,B.苹果,那么是不是很容易就知道了苹果是谁的了。
命名空间:提供了一种从名称到对象的映射;主要是通过字典来实现的。
在python中,函数、模块等都有自己的命名空间:
局部命名空间(local namespace):即函数中定义的名称 —— 包括函数中的变量、参数、局部变量等;
全局命名空间(global namespace):即模块中定义的名称 —— 包括模块中的变量、函数、类、参数、常量、导入(import)的模块等;
内置命名空间(built-in namespace):即python内置的名称 —— 包括各种内置函数、Exception等;
而,当python需要使用变量时,会在上述命名空间中依次查找,顺序是:
局部命名空间,全局命名空间、内置命名空间。
同一命名空间中不能有重名,但不同命名空间可以。
可以通过locals()、globals() 函数来获取命名空间的值(字典),在程序的不同位置执行结果不一定一致,因为结果是针对当前位置来说的。
locals()
globals()
可以通过字典形式获取其中的值:
作用域:可以理解为变量所起作用的范围,超出范围则某变量不能被使用。在python 程序中,直接访问一个变量,会从内到外依次访问所有的作用域直到找到,否则报错。Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会产生新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会产生新的作用域的。
作用域可以分为四种:
Local:最内层,包含局部变量,一般指的是函数内部的作用域;
Enclosing:包含非局部但是也不是全局的变量,主要是嵌套时,外层函数的变量,那么相对内层函数来说,嵌套的外层函数中的变量既不是局部变量也不是全局变量。
Global:全局变量,例如当前模块中的全局变量。
Build-in:内置变量。
查找顺序一般是:Local--->Enclosing--->Global--->Build-in
def test1(): x1 = 1 #Enclosing 作用域 def test2(): x2 = 1 #Local 作用域 print('x2=',x2) x1 = 100 #很明显,外层作用域中的x1没有受到影响,因为这里的x1属于Local test2() return x1 aa = test1() print('aa=',aa)
要想修改外层作用域(上层)的变量,需要用到global和nonlocal关键字。(注意,修改和访问不是一样的程度)
def test1(): x1 = 1 #Enclosing 作用域 def test2(): x2 = 1 #Local 作用域 print('x2=',x2) nonlocal x1 x1 = 100 #通过nonlocal,将这里的x1作用域变化为Enclosing作用域,即影响到Enclosing作用域中的x1的值 test2() return x1 aa = test1() print('aa=',aa)
def test1(): x1 = 1 # 这个x1属于Enclosing 作用域 def test2(): x2 = 1 #Local 作用域 print('x2=',x2) global x1 # 这个x1属于全局作用域 x1 = 100 #这里影响的是全局作用域中的x1值,并不会影响到Enclosing作用域中的值 test2() return x1 #返回的是当前作用域Enclosing中的x1的值 aa = test1() print('aa=',aa) print('x1=',x1)
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量,拥有局部作用域,属于局部变量。
定义在函数外部的变量,拥有全局作用域,属于全局变量。
全局变量可以在整个全局作用域内访问,但是要修改的话,需要用到global关键字。
更细节一点,若涉及到class:
全局变量:一般在模块内、在所有函数外面、在class外面的变量。
局部变量:一般在函数内、在class的方法内(未加self修饰)的变量。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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