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Python中有几个关键字
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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Python中关键词有多少个？Python中关键词目前有31个，可以利用Python的内置的keyword模块进行输出查看。

keyword模块

Help on module keyword:
NAME
 keyword - Keywords (from "graminit.c")
FILE
 /usr/lib64/python2.6/keyword.py
DESCRIPTION
 This file is automatically generated; please don't muck it up!
 To update the symbols in this file, 'cd' to the top directory of
 the python source tree after building the interpreter and run:
  python Lib/keyword.py
FUNCTIONS
 iskeyword = __contains__(...)
  x.__contains__(y) y in x.
DATA
 __all__ = ['iskeyword', 'kwlist']
 kwlist = ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', ...

得到python的关键字列表：

> keyword.kwlist
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 
'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print',
 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

判断字符串是否是python的关键字

> keyword.iskeyword('and')
True
> 
> keyword.iskeyword('has')
False

关于关键字知识点扩展：

TF-IDF

TF-IDF（Term Frequencey-Inverse Document Frequency）指词频-逆文档频率，它属于数值统计的范畴。使用TF-IDF，我们能够学习一个词对于数据集中的一个文档的重要性。

TF-IDF的概念

TF-IDF有两部分，词频和逆文档频率。首先介绍词频，这个词很直观，词频表示每个词在文档或数据集中出现的频率。等式如下：

TF(t)=词t在一篇文档中出现的次数/这篇文档的总词数

第二部分——逆文档频率实际上告诉了我们一个单词对文档的重要性。这是因为当计算TF的时候，我们对每个词赋予了同等的重要性，它出现得越多，它的TF就越高，如果它出现了100次，也许相比其他出现更少的词，它并不携带那么多信息，因此我们需要赋予它们权重，决定每个词的重要性。使用下面的等式得到IDF：

IDF(t)=(log10文档的篇数/包含词t文档的篇数)

那么，计算TF-IDF的方法如下：

TF * IDF=(词t在一篇文档中出现的次数/这篇文档的总词数)* log10(文档的篇数/包含词t文档的篇数)

标签：
Python,关键字
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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