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解决python图像处理图像赋值后变为白色的问题
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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用Python进行图像赋值，在1RGB基础上，加入光流两个通道，代码如下所示：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
 
path = 'frame_00003_rgb.png'
img = cv2.imread(path)
img1 = np.zeros([480, 640, 5])
img1[:, :, 0:3] = np.array(img)
 
cv2.imshow('test1', np.array(img)[:,:,2])
cv2.imshow('test2', img1[:, :, 0])
cv2.waitKey(10000)

打印出来的时候，图像显示空白：

解决python图像处理图像赋值后变为白色的问题

后来找到了问题，是numpy数组11声明的问题，改成uint8就行了：如下所示：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
 
path = 'frame_00003_rgb.png'
img = cv2.imread(path)
img1 = np.zeros([480, 640, 5], dtype=np.uint8)
img1[:, :, 0:3] = np.array(img)
 
cv2.imshow('test1', np.array(img)[:,:,2])
cv2.imshow('test2', img1[:, :, 0])
cv2.waitKey(10000)

补充知识：python3改图片白色该为透明

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

# pip install Pillow
import PIL.Image as Image
# 以第一个像素为准，相同色改为透明
def transparent_back(img):
  img = img.convert('RGBA')
  L, H = img.size
  color_0 = (255,255,255,255)#要替换的颜色
  for h in range(H):
    for l in range(L):
      dot = (l,h)
      color_1 = img.getpixel(dot)
      if color_1 == color_0:
        color_1 = color_1[:-1] + (0,)
        img.putpixel(dot,color_1)
  return img
if __name__ == '__main__':
  img=Image.open('img.png')
  img=transparent_back(img)
  img.save('img2.png')

以上这篇解决python图像处理图像赋值后变为白色的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python,图像赋值,白色
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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