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JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。

JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于 XML。

JsonPath与XPath语法对比:

Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

Python爬虫JSON及JSONPath运行原理详解

相关推荐:《Python相关教程》

利用JSONPath爬取拉勾网上所有的城市

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib2
# json解析库,对应到lxml
import json
# json的解析语法,对应到xpath
import jsonpath
url = "http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json"
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
request = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)
# 取出json文件里的内容,返回的格式是字符串
html = response.read()
# 把json形式的字符串转换成python形式的Unicode字符串
unicodestr = json.loads(html)
# Python形式的列表
city_list = jsonpath.jsonpath(unicodestr, "$..name")
#for item in city_list:
#  print item
# dumps()默认中文为ascii编码格式,ensure_ascii默认为Ture
# 禁用ascii编码格式,返回的Unicode字符串,方便使用
array = json.dumps(city_list, ensure_ascii=False)
#json.dumps(city_list)
#array = json.dumps(city_list)
with open("lagoucity.json", "w") as f:
  f.write(array.encode("utf-8"))

结果:

Python爬虫JSON及JSONPath运行原理详解

糗事百科爬取

利用XPATH的模糊查询

获取每个帖子里的内容

保存到 json 文件内

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib2
import json
from lxml import etree
url = "http://www.qiushibaike.com/8hr/page/2/"
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
request = urllib2.Request(url, headers = headers)
html = urllib2.urlopen(request).read()
# 响应返回的是字符串,解析为HTML DOM模式 text = etree.HTML(html)
text = etree.HTML(html)
# 返回所有段子的结点位置,contains()模糊查询方法,第一个参数是要匹配的标签,第二个参数是标签名部分内容
node_list = text.xpath('//div[contains(@id, "qiushi_tag")]')
items ={}
for node in node_list:
  # xpath返回的列表,这个列表就这一个参数,用索引方式取出来,用户名
  username = node.xpath('./div/a/@title')[0]
  # 取出标签下的内容,段子内容
  content = node.xpath('.//div[@class="content"]/span')[0].text
  # 取出标签里包含的内容,点赞
  zan = node.xpath('.//i')[0].text
  # 评论
  comments = node.xpath('.//i')[1].text
  items = {
    "username" : username,
    "content" : content,
    "zan" : zan,
    "comments" : comments
  }
  with open("qiushi.json", "a") as f:
    f.write(json.dumps(items, ensure_ascii=False).encode("utf-8") + "
")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,爬虫,JSON,JSONPath

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。