问题描述:在画时间序列ACF时,调用
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf plot_acf(data, lags=40) plt.show()
画不出图,或者是只能画出一条直线,如下图所示:
出现这种情况的原因是:plot_acf(data, lags=40)中的data没有dropna()。
解决方案:
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf data = data.dropna() plot_acf(data, lags=40) plt.show()
结果如下:
补充知识:Python字典中的key和value取值的规则
字典的取值规则
字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
(1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:
dict1 = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])
输出结果:dict1['Name']: Manni.
(2)键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例:
dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])
输出结果:
dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: unhashable type: 'list.
可改变的数据结构 :字典dict,列表list,集合set. 字典也被称作关联数组或哈希表.
value取值规则
(1)值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
以上这篇完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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