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Pandas读取csv时如何设置列名
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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1. csv文件自带列标题

import pandas as pd 

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
# 等同于：
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0)

2. csv文件有列标题，但是想自己换成别的列标题

2.1和2.2效果都是一样的，读取文件，并且改列名

2.1 在读数之后自定义标题

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
df_example.columns = ['A','B','C']

2.2 在读数的同时自定义标题

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', names=['A', 'B','C'])
# 或者
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0, names=['A', 'B','C'])

3. csv文件没有列标题，从第一行就直接开始是数据的录入了

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None)

这个时候一定要加'header=None', 这样读进来的列名就是系统默认的0，1，2... 序列号

4. csv文件没有列标题，但是自己想加上列标题

4.1 读进来数之后加上标题

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None)
df_example_noCols.columns = ['A', 'B','C']

4.2 读数的同时加标题

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', names=['A', 'B','C'])
# 或者
df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None, names=['A', 'B','C'])

注意：这里不可以用'header=0'， 用了之后就会导致第一行的数据先被当成了列名，然后又被重命名覆盖，结果是第一行的数据丢失

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Pandas,读取csv,设置列名
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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