写python程序的时候很多人习惯创建一个utils.py文件,存放一些经常使用的函数,方便其他文件调用,同时也更好的管理一些通用函数,方便今后使用。或是两个文件之间的class或是函数调用情况。
就像下面的工程目录一样:
工程目录
Project ... src main.py utils.py test.py ...
python调用其他文件中的函数
在main.py文件中加入一下语句即可调用utils.py下面的函数:‘'
import src.utils as utils
X, y = utils.load_data()
开发python的习惯使用IDE,比如pycharm,pydev等,在这些IDE中使用方便,可以轻松的更换解释器,在文件右键运行即可,没有问题。使用上述的方法也不会有其它问题。
可是当你现在本地写code,然后发现本地计算资源不够,想到了服务器,服务器是ubuntu的。
于是乎用ssh admin@219.224.30.xxx.登录服务器,然后选择一个本人的文件工程目录下面用scp命令将本地代码拷贝过去,或是用git clone https://github.com/xxx将代码仓库代码拷贝到服务器上,然后cd Project/,敲下python main.py,发现报出No module named ‘src'.错误,于是上网上搜代码,有人给出解决方案“把工程目录里面加入sys就行了”
import sys
sys.path.append('D:/pythonworkspace')
没错在本地是能解决问题,但是换个别的盘呢?又得改代码。在服务器上呢,What"color: #ff00ff">解决
所以正确的姿势是这个样子
import sys
sys.path.append("..")
先把相对路径转换成绝对路径,然后将绝对路径加入系统变量中就行了。这样就可以在不用的场景下使用python命令,和灵活的使用其他文件下的函数了,不会报错。如果包含多级目录就继续加sys.path.append("../..")
以上这篇解决python调用自己文件函数/执行函数找不到包问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
python,文件函数,执行函数
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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