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python不到50行代码完成了多张excel合并的实现示例
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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一 前言

公司同事最近在做excel相关的工作；今天来求助知识追寻者合并多个excel为一个一个工作本，原本是java操作poi太蛋疼了，笨重不堪，内存消耗严重，知识追寻者使用python不到40行代码完成了60多张excel工作本合并为一张；python真香

牛皮吹完了，如果看过知识追寻者系列文章的读者肯定知道之前知识追寻者发过一篇

python专题使用openpyxl操作excel；本篇使用的不是openpyx库，使用的使是xlrd,xlwt库，虽然这两库功能没法根openpyx相比，但可以操作xls结尾的旧版excel而openpyx不支持；

二 代码

大体思路如下

  • 遍历获取根目录下的所有excel文件
  • 根据excel名称进行匹配获取某类excel
  • 创建工作本用于写入拷贝的数据
  • 每个excel都有一张Sheet1，循环遍历单元格写入创建的工作本

详细过程写在代码里面；读者可以参考一下思路和使用方式，后续知识追寻者有空会出这2库基础系列文章的使用方式；

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import xlwt
import os
import re

""" 写入工作本 """
def write_excel(path, write_sheet):
  # 加载工作本
  book = xlrd.open_workbook(path)
  # 获取表单
  read_sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')
  # 遍历
  for row in range(read_sheet.nrows):
    for col in range(read_sheet.ncols):
      write_sheet.write(row, col, read_sheet.cell_value(row,col))
      
# 获取根目录下所有文件名
def walk(path):
 for root,dirs,names in os.walk(path):
  list = []
  for filename in names:
    path = os.path.join(root, filename)
    list.append(path)
  return list

if __name__ == "__main__":
  # 创建工作本
  write_book = xlwt.Workbook()
  # 根目录
  root = r'C:\mydata\generator\excel'
  path_list = walk(root)
  for path in path_list:
    val = path.find("本专科")
    if val!=-1:
     # 正则匹配
      ser = re.search('.*20200403(.*?).xls',path)
      name = ser.group(1)
      # 创建sheet
      write_sheet = write_book.add_sheet(name)
      # 写入
      write_excel(path, write_sheet)
  # 保存    
  write_book.save(r'本专科.xls')
标签：
python,多张excel合并,python,excel合并
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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