圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
先来看个用Python实现的二分查找算法实例
import sys def search2(a,m): low = 0 high = len(a) - 1 while(low <= high): mid = (low + high)/2 midval = a[mid] if midval < m: low = mid + 1 elif midval > m: high = mid - 1 else: print mid return mid print -1 return -1 if __name__ == "__main__": a = [int(i) for i in list(sys.argv[1])] m = int(sys.argv[2]) search2(a,m)om/weixin.html#_labeldown
运行:
administrator@ubuntu:~/Python$ python test_search2.py 123456789 4
注:
1.'__':由于python的类成员都是公有、公开的被存取public,缺少像正统面向对象语言的私有private属性。
于是就用__来将就一下,模拟私有属性。这些__属性往往是内部使用,通常情况下不用改写。也不用读取。
加上2个下划线的目的,一是不和普通公有属性重名冲突,二是不让对象的使用者(非开发者)随意使用。
2.__name__ == "__main__"表示程序脚本是直接被执行的.
如果不等于表示脚本是被其他程序用import引入的.则其__name__属性被设为模块名
Python采用二分查找找出数字的下标
要考虑有重复数字的情况
class Solution(object): def searchRange(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int] def binary_search(start,end,value): while end>=start: mid = (start+end)//2 print(mid) if nums[mid]>target: end = mid-1 elif nums[mid]<target: start="mid+1" else:="" if="" value="=-1:" mid-1="">=start and nums[mid+value] == target: end = mid+value else: return mid else: if mid+1<=end and nums[mid+value] == target: start = mid+value return -1 a=binary_search(0,len(nums)-1,-1) b=binary_search(0,len(nums)-1,1) return [a,b] a = Solution() l = [2,2] print(a.searchRange(l,2)) </target:>
二分算法的定义不在多说了
import sys source = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #must be in order des = int(sys.argv[1]) low = 0 high = len(source) - 1 targetIndex = -1 print "des=",des while low <= high: middle = (low + high)/2 if des == source[middle]: targetIndex = middle break elif des < source[middle]: high = middle -1 print "middle element[index=",middle,",value=",source[middle],"] is bigger than des, continue search from[",low,"to",high,"]" else: low = middle + 1 print "middle element[index=",middle,",value=",source[middle],"] is smaller than des, continue search from[",low,"to",high,"]" print "search complete, target element's index in source list is ",targetIndex
最后在分享一个
'fileName--BinarySearch.py'
src = [] def BinarySearch(low, high, target, *src): '二分查找' while low <= high: mid = (low + high) // 2 midVal = src[mid] if target < midVal: high = mid - 1 elif target > midVal: low = mid + 1 else: return mid BinarySearch(low, high, target, *src) print('Please input 10 number:') for number in range(10): src.append(int(input('Num %d:' % number))) sortList = tuple(src) key = int(input('Please input key:')) location = BinarySearch(0, len(src) - 1, key, *sortList) if location != None: print('Find target at %d' % (location + 1)) else: print('No target!')
实例补充
#!/usr/bin/python env # -*- coding:utf-8 -*- def half_search(array,target): low = 0 high = len(array) - 1 while low < high: mid = (low + high)/2 if array[mid] > target: high = mid - 1 elif array[mid] < target: low = mid + 1 elif array[mid] == target: print 'I find it! It is in the position of:',mid return mid else: print "please contact the coder!" return -1 if __name__ == "__main__": array = [1, 2, 2, 4, 4, 5]
运行结果如下:
I find it! It is in the position of: 4 4 -1 I find it! It is in the position of: 0 0 -1
以上就是Python如何实现的二分查找算法的详细内容,更多关于用Python实现的二分查找算法的资料请关注其它相关文章!
标签:
Python,二分查找算法
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
- 伍佰.2002-冬之火九重天演唱会特选录音专辑2CD【滚石】【WAV+CUE】
- 李宗盛1996《李宗盛的凡人歌2CD》滚石[WAV+CUE][1G]
- 刘德华 《天意》1:1直刻黑胶LPCD[WAV+CUE][1.1G]
- 刘德丽2024《赤的疑惑HQCD》头版限量编号MQA[低速原抓WAV+CUE]
- 英雄联盟万圣节有什么皮肤返场 2024万圣节皮肤返场一览
- lol万圣节赠礼活动什么时候开始 2024万圣节活动时间介绍
- 2024全球总决赛blg是全华班吗 全球总决赛blg选手所属国家介绍
- 《LOL》S14半决赛:T1战胜GEN晋级决赛!对决BLG
- 《完蛋美女前传》白白演员抱怨:都没人玩我的线
- 玩家热议OLED屏对画面提升巨大:比PS5 Pro值得买
- PatriciaPaay-TheLadyIsAChamp(ExpandedEdition)(2024)[24Bit-96kHz]FLAC
- 尚士达.2024-莫回头【智慧小狗】【DTS-WAV分轨】
- 区瑞强-黄金时代HQCDII头版限量wav
- 孙露《终于等到你》[WAV分轨][488M]
- 张信哲《歌时代》 潮水音乐 [WAV+CUE]