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python函数map()和partial()的知识点总结
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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map()是python的一个内建函数， 他能够通过函数来处理序列，比如，我们相关一个数组[0，1，2，3，4，5]所有的数字都+2 , 当然，我们可以这么做

old = [0,1,2,3,4,5]
new = []
for item in old:
  new.append(item+2)
print new

有点小题大做的感觉，map就是解决这个问题的

old = [0,1,2,3,4,5]
new = map((lambda x:x+2),old)
print new

map 可以把这个某个函数应用到序列中的每个值，然后直接返回一个处理后的结果,例如：

[x**2 for x in range(6)]
[x+2 for x in range(6)]

partial()函数是另外一个python的内建函数 ，这个的内建函数其实是非常好用的，比如我们常用的函数add(), 我们可以把某个数+100 ，也可以把某个数字+1

add(1,x) , add(100,x)

而这个partial函数让我们可以这么来使用

add1(x) ,add100(x)

这样，从函数名称我们就知道加了多少了（这个add函数就是个例子哈，平时真没必要）

add1 = partial(add,1)
add100 = partial(add,100)

这个时候

add1(x) = add(1,x)
add100(x) = add(100,x)

内容扩展：

map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)

>def square(x) :      # 计算平方数
...   return x ** 2
... 
> map(square, [1,2,3,4,5])  # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
标签：
python,map(),partial()
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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