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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
from PIL import Image
import numpy as np
import torch
 
pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg')
img = np.array(pil_img)
print torch.from_numpy(img)
 

补充知识:pytorch mxnet 多GPU训练 batch 的区别

区别有很多,这是一点点不一样

1、mxnet 的batch ,设置的是单卡的,多卡是 batch*多卡,多一张卡,速度可以提升一倍

2、pytorch 是 batch/多卡数量,分配给每个gpu,设置的batch是总的batch

以上这篇Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Pytorch,PIL,Numpy,Pytorch

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。