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tensorflow转换ckpt为savermodel模型的实现
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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ckpt转换成SavedModel

convert_ckpt_to_savermodel.py

import tensorflow as tf
import sys
 
trained_checkpoint_prefix = sys.argv[1]
export_dir = sys.argv[2]
graph = tf.Graph()
config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True)
with tf.compat.v1.Session(graph=graph, config=config) as sess:
  # Restore from checkpoint
  loader = tf.compat.v1.train.import_meta_graph(trained_checkpoint_prefix + '.meta')
  loader.restore(sess, trained_checkpoint_prefix)
 
  # Export checkpoint to SavedModel
  builder = tf.compat.v1.saved_model.builder.SavedModelBuilder(export_dir)
  builder.add_meta_graph_and_variables(sess, [tf.saved_model.TRAINING, tf.saved_model.SERVING], strip_default_attrs=True)
  builder.save()

假设已经生成了ckpt模型

checkpoint hello_model.data-00000-of-00001 hello_model.index hello_model.meta

python ./convert_ckpt_to_savermodel.py hello_model ./save

会在save目录下生成

save
├── saved_model.pb
└── variables
├── variables.data-00000-of-00001
└── variables.index

补充知识：tensorflow serving模型转换

tf serving是一款灵活的高性能机器学习服务系统，专为生产环境而设计。通过它可以轻松部署新算法和实验，同时保持服务框架和API不变。它提供了与tensorflow模型的即是可用集成，但很容易扩展以便服务其他类型的模型和数据。

tf serving的安装过程这里不多说，大家可以百度。

此处主要介绍tensorflow模型在docker中转换时的修改内容。

修改inception_saved_model.py文件中的内容，主要包括：image_size，NUM_CLASSES，SYNSET_FILE，METADATA_FILE变量的内容，必要时修改model_version，NUM_TOP_CLASSES。

修改inception_model.py文件中的内容，包括从nets文件夹中导入所需网络的信息，修改inference函数中对应的网络名称。

from nets.inception_v1 import inception_v1, inception_v1_arg_scope

with slim.arg_scope(inception_v1_arg_scope()):
  logits, endpoints = inception_v1(
     images,
     dropout_keep_prob=0.8,
     num_classes=num_classes,
     is_training=for_training,
     scope=scope)

另，使用CUDA环境时，需要添加环境及bazel编译的配置项

export TF_NEED_CUDA=1
bazel build -c opt --config=cuda tf_models/slim:inception_saved_model

ps，关于gpu的设置如下：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES='0,1'  #shell环境
 
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1" #python环境

以上这篇tensorflow转换ckpt为savermodel模型的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
tensorflow,转换,ckpt,savermodel
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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