on里面的xlrd模块详解(一) - 疯了的小蜗 - 博客园【内容】:>
那我就一下面积个问题对xlrd模块进行学习一下:
- 什么是xlrd模块?
- 为什么使用xlrd模块?
1.什么是xlrd模块?
"_blank" href="http://pypi.python.org/pypi/xlrd" rel="external nofollow" >http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。
"t2">1、常用单元格中的数据类型
"t3">2、导入模块
import xlrd
3、打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径,如果路径或者文件名有中文给前面加一个r拜师原生字符。
4、常用的函数
"t6">1)获取book中一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通过名称获取 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象 names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字 data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕
如:
2)行的操作
nrows = table.nrows #获取该sheet中的有效行数 table.row(rowx) #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表 table.row_slice(rowx) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表 table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表 table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据组成的列表 table.row_len(rowx) #返回该列的有效单元格长度
3)列(colnum)的操作
ncols = table.ncols #获取列表的有效列数 table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表 table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表 table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表 table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的数据组成的列表
如:
4)单元格的操作
table.cell(rowx,colx) #返回单元格对象 table.cell_type(rowx,colx) #返回单元格中的数据类型 table.cell_value(rowx,colx) #返回单元格中的数据 table.cell_xf_index(rowx, colx) # 暂时还没有搞懂
注意:注意作用域问题,之前获取的sheet之后,都在获取到这个sheet值后,在进行,行和列以及单元格的操作。
问题现象:
"htmlcode">
#打开文件 file = open(filename,'rb') #打开excel文件 workbook = xlrd.open_workbook(filename) #获取sheet sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)
解决方案:
♦对参数进行转码即可。如:
filename = filename.decode('utf-8')
♦也试过unicode函数,不过,在ride中运行时出现了报错,所以不赞成使用。
filename = unicode(filename,'utf-8')
2.为什么使用xlrd模块?
♦在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心,所以此模块非常实用。
python,xlrd模块
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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