数据库删除数据咱都知道,简单的说就是当一条数据对企业没用后,一般人可能会选择删除这条数据。
但是删除后,万一以后又突然有用呢。所以我们这时候会选择在写orm模块的时候,加入is_delete字段
is_delete = models.BooleanField(default=False,verbose_name='是否删除')
这样以后咱如果要删除一条数据了,就设置一下
is_delete=1
就表示这条数据在逻辑上删除了,简单的说就是你再怎么搜数据库也搜不到了,如果以后还用,就再设置
is_delete=0
就可以了!
补充知识:django中当model设置了ordering后,使用distinct()和annotate()问题记录
model类如下,我在class Meta中设置了ordering = ['-date_create'],即模型对象返回的记录结果集是按照这个字段排序的。
class SystemUserPushHistory(models.Model): id = models.UUIDField(default=uuid.uuid4, primary_key=True) host_name = models.CharField(max_length=128, null=False) system_username = models.CharField(max_length=128, null=False) method = models.CharField(max_length=32, null=False) is_success = models.BooleanField(default=False) date_create = models.DateTimeField(auto_now_add=True, editable=False) message = models.CharField(max_length=4096, null=True) class Meta: db_table = "assets_systemuser_push_history" ordering = ['-date_create'] def __str__(self): ret = self.system_username + " => " + self.host_name return ret
当业务有需求如对host_name进行分组显示,在代码中用到了annotate,如下。
> from django.db.models import Count > from assets.models import SystemUserPushHistory > p = SystemUserPushHistory.objects.values("host_name").annotate(dcount=Count(1)) > p <QuerySet [{'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 2}, {'host_name': '点2', 'dcount': 1}, {'host_name': '点3', 'dcount': 1}]> > print(p.query) SELECT `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, COUNT(1) AS `dcount` FROM `assets_systemuser_push_history` GROUP BY `assets_systemuser_push_history`.`host_name`, `assets_systemuser_push_history`.`date_create` ORDER BY `assets_systemuser_push_history`.`date_create` DESC
可以看到,所得到的结果并不像我们预期的一样,之后把执行的sql输出出来可以看到在group by的时候是对host_name和date_create进行分组,原因就是因为我们在model类中设置了ordering,去掉之后代码运行正常。
使用distinct和上面的情况类似,就不列出来了。
以上这篇django orm模块中的 is_delete用法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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