Tensorflow2.2.0安装成功 引用时显示DLL load failed:找不到指定模块 解决方法
电脑配置
Python3.7.4,Anaconda3
Window7,核显Intel HD Graphics 520
想装tensorflow2.x cpu版本
出现问题:DLL load failed找不到指定模块
通过N多渠道安装了N多遍tensorflow,每次都可以安装成功
引用的时候会显示DLL load failed
或者tensorflow has no attribute ‘xxxx'
总之就是可以安装但是找不到模块
解决方法:安装低版本的tensorflow
废话不多说,问题出在电脑配置不行,核显(?)不支持2.0.0版本以上。装了2.0.0版本就没事了。
现在的tensorflow版本
记得重装之前把tensorflow卸载干净。用conda list找到tensorflow相关包。
conda list
用pip uninstall tensorflow-xxxx卸载
pip uninstall tensorflow
我是用豆瓣源下载2.0.0版本
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow==2.0.0
曾经试过的方法
以下给遇到相同问题的朋友提供思路,要是试了一圈都不行,还是先看看自己安装的tensorflow版本是不是太高了,换个低版本试试
- 官网安装virtualenv安装缺少的运行环境
- https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx"_blank" href="https://www.jb51.net/article/186963.htm">参考博文
- 看电脑默认环境变量和anaconda所在的环境不一致,更改电脑环境变量
控制面板/系统与安全/系统/高级系统设置/高级/环境变量
确定一下PATH是anaconda的python所在路径
////花30块钱淘宝远程才解决,买来的教训啊…就自己这小破电脑,以后不要头铁一定要安装最高版本了TAT
附录:windows安装tensorflow2.x版本出现ImportError:DLL load failed:找不到指定的模块
安装tensorflow2.x版本出现
原因是:tensorflow的底层是c++,系统缺少了microsotf vc++组件,百度下载“微软常用运行库合集”并安装,就不会报错了
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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