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浅谈django 重载str 方法
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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修改models效果如下

浅谈django 重载str 方法

class EmailVerifyRecord(models.Model):
  code = models.CharField(max_length=20, verbose_name= u"验证码")
  email = models.EmailField(max_length=50, verbose_name=u"邮箱")
  send_type = models.CharField(choices=(("register",u"注册"),("forget",u"找回密码")), max_length=10 ,verbose_name=u"发送类型")
  send_Time = models.DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name=u"添加时间")
 
  class Meta:
    verbose_name = u"邮箱验证码"
    verbose_name_plural = verbose_name
  #新增如下代码
  def __str__(self):
    return '{0}({1})'.format(self.code ,self.email)

补充知识：django model 重载objects实现自定义控制

场景需求

班级model作为foriegnfield供用户选择，为了方便选择我们需要过滤掉一部分数据

解决方案 重载objects

class BanjiManager(models.Manager):
  def get_queryset(self):
    return super(BanjiManager, self).get_queryset().filter(DQSZJ='2016')
 
 
class StuBK_banji(models.Model):
  #rid = models.IntegerField(_(u'序号'),primary_key=True)
  FY = models.CharField(_(u'学院'),max_length=40)
  BH = models.CharField(_(u'班级'),max_length=40, blank=True)
  DQSZJ = models.CharField(_(u'年级'),max_length=40, blank=True)
 
  objects = BanjiManager()
  def __str__(self):
    return self.FY+'_'+self.BH
 
 
  class Meta:
    verbose_name = u"班级（从教务处数据提取）"
    verbose_name_plural = verbose_name

以上这篇浅谈django 重载str 方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
django,重载str
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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