圆月山庄资源网

Python pandas 列转行操作详解(类似hive中explode方法)
脚本专栏 2024/11/2 佚名
3 2
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

最近在工作上用到Python的pandas库来处理excel文件，遇到列转行的问题。找了一番资料后成功了，记录一下。

1. 如果需要爆炸的只有一列：

df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]})
df
Out[1]: 
 A  B
0 1 [1, 2]
1 2 [1, 2]

如果要爆炸B这一列，可以直接用explode方法（前提是你的pandas的版本要高于或等于0.25）

df.explode('B')
 
  A B
 0 1 1
 1 1 2
 2 2 1
 3 2 2

2. 如果需要爆炸的有2列及以上 

df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[3,4]],'C':[[1,2],[3,4]]})
df
Out[592]: 
 A  B  C
0 1 [1, 2] [1, 2]
1 2 [3, 4] [3, 4]

则可以用写一个方法，如下代码：

def unnesting(df, explode):
 idx = df.index.repeat(df[explode[0]].str.len())
 df1 = pd.concat([
  pd.DataFrame({x: np.concatenate(df[x].values)}) for x in explode], axis=1)
 df1.index = idx
 
 return df1.join(df.drop(explode, 1), how='left')
 
 
unnesting(df,['B','C'])
Out[2]: 
 B C A
0 1 1 1
0 2 2 1
1 3 3 2
1 4 4 2

补充知识：pandas:一列分解成多列 series.str.split(',',expand=True);pyspark 一列分解成多列

源shuju

 question_id       id
0   17576     70391,70394
1   17576  70391,70392,70393,70394
2   17576     70391,70392
3   40430   155032,155033,155034
4   40430 155032,155033,155034,155035
5   40430   155033,155034,155035
6   40430    155032,155035
7   40430    155034,155035
8   40430    155032,155034
9   40430   155032,155034,155035
10  40430    155033,155034
11  40430    155032,155033
12  40430    155033,155035
13  40430   155032,155033,155035

pandas solution

df.join(df['id'].str.split(',',expand=True)

result

   0  1  2  3
0 70391 70394 None None
1 70391 70392 70393 70394
2 70391 70392 None None
3 155032 155033 155034 None
4 155032 155033 155034 155035
5 155033 155034 155035 None
6 155032 155035 None None
7 155034 155035 None None
8 155032 155034 None None
9 155032 155034 155035 None
10 155033 155034 None None
11 155032 155033 None None
12 155033 155035 None None
13 155032 155033 155035 None

#注意expand=True

df.join(df['id'].str.split(',',expand=True))

 question_id       id  0  1  2  3
0   17576     70391,70394 70391 70394 None None
1   17576  70391,70392,70393,70394 70391 70392 70393 70394
2   17576     70391,70392 70391 70392 None None
3   40430   155032,155033,155034 155032 155033 155034 None
4   40430 155032,155033,155034,155035 155032 155033 155034 155035
5   40430   155033,155034,155035 155033 155034 155035 None
6   40430    155032,155035 155032 155035 None None
7   40430    155034,155035 155034 155035 None None
8   40430    155032,155034 155032 155034 None None
9   40430   155032,155034,155035 155032 155034 155035 None
10  40430    155033,155034 155033 155034 None None
11  40430    155032,155033 155032 155033 None None
12  40430    155033,155035 155033 155035 None None
13  40430   155032,155033,155035 155032 155033 155035 None
pyspark solution
 tdf=df.select(F.split(df.id,',').alias('ss'),'question_id','count_num')
 tdf.sort('question_id').show()
 res=tdf.select(F.explode(tdf.ss).alias('new'),'question_id','count_num')
res.sort('question_id').show()
res.groupBy('question_id','new').sum().sort('question_id').show()

result

Python pandas 列转行操作详解(类似hive中explode方法)

Python pandas 列转行操作详解(类似hive中explode方法)

以上这篇Python pandas 列转行操作详解(类似hive中explode方法)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Python,pandas,列转行,hive,explode
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
www.vgjia.com 圆月山庄资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源
一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接