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如何实现更换Jupyter Notebook内核Python版本
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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       我使用anaconda安装的python3.6.3，并且自己建立一个虚拟环境，虚拟环境下的python版本也是3.6.3，Jupyter Notebook的内核P丫头好哦哦呢指向的是虚拟环境下的python，最近在使用matplotlib库的遇到了下面的问题：

如何实现更换Jupyter Notebook内核Python版本

       我的lib目录下是有matplotlib以及相关的库的，重装什么的都试过，无奈实在是找不到解决的办法，于是想更换一下Jupyter Notebook的内核Python版本。接下来具体看一下如何更换内核Python版本。

1、首先在cmd下进入python执行如下命令：

import sys
sys.executable

可以得到如下的结果：

如何实现更换Jupyter Notebook内核Python版本

同时在Jupyter Notebook下执行相同的命令，得到结果如下：

如何实现更换Jupyter Notebook内核Python版本

由上面的执行结果可以看到两处指向的位置确实不同。

2、接下来我们需要找到Jupyter Notebook内核指定的Python环境位置，然后改成在cmd下环境指向的位置即可。在cmd下执行如下命令：

ipython kernelspec list

输出的结果中会包含一个位置，如下图所示：

如何实现更换Jupyter Notebook内核Python版本

3、接下来，去到虚拟环境python的这个文件夹下，并打开kernel.json这个文件，文件内容如下：

{
 "argv": [
 "D:\\Anaconda\\envs\\python3\\python.exe",
 "-m",
 "ipykernel_launcher",
 "-f",
 "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

可以看到里面定义了Python解释器的位置，更改Python解释器的位置并保存。

4、重启Jupyter Notebook即可。

标签：
jupyter,notebook,python内核,Jupyter,Notebook内核Python版本
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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