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VSCode指定Python路径快捷运行py脚本之前写过了,这样配置有一个问题:所有的python脚本都使用的同一个python来执行的.现在是虚拟环境的天下,怎样做到不同的项目使用的不同的Python环境呢"text-align: center">VSCode配合pipenv搞定虚拟环境的实现方法

因为笔者钟爱pipenv所以就以它创建虚拟环境演示了.

创建项目并将虚拟环境放在.venv

"color: #ff0000">VSCode新建窗口打开新工程

VSCode配合pipenv搞定虚拟环境的实现方法

或者直接将新创建c_test_py文件件拖到新容器也可以.

配置python路径为相对路径

VSCode菜单-终端->配置任务

VSCode配合pipenv搞定虚拟环境的实现方法

将之前的绝对路径改成相对路径 .venv/bin/python

{
 // See https://go.microsoft.com/fwlink/"version": "2.0.0",
 "tasks": [
  {
   //command + shift + b 运行时使用
   "label": "python",
   "type": "shell",
   "command": ".venv/bin/python",
   "args": [
    "${file}"
   ],
   "group": {
    "kind": "build",
    "isDefault": true
   }
  }
 ]
}

验证

在新开的文件夹里新建index.py并输出hello world

print('hello world !')

VSCode配合pipenv搞定虚拟环境的实现方法

通过command+shift+b运行发现已经是使用的相对路径了.

VSCode配合pipenv搞定虚拟环境的实现方法

在index.py上右键选择 在终端中打开

VSCode配合pipenv搞定虚拟环境的实现方法

也自动激活了当前虚拟环境,完美!!!

标签:
VSCode,pipenv,虚拟环境,VSCode,pipenv环境

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。