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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
from pymysql import * from qmp.config import * def main(): conn = connect(host=HOST, port=3306, database=DATABASE, user=USER, password=PASSWORD, charset='utf8') cs1 = conn.cursor() sql1 = 'SELECT deal_name from ods_project_crawler_seed WHERE round = "-" order by id' cs1.execute(sql1) pnlist = [] alldata = cs1.fetchall() for singl_company in alldata: pnlist.append(singl_company[0]) print('列表总长度: ', len(pnlist)) cs1.close() conn.close() print('伯肯森自动化在列表中的下标为: ', pnlist.index('伯肯森自动化')) if __name__ == '__main__': main()
运行结果
列表总长度: 271270
伯肯森自动化在列表中的下标为: 1934
补充知识:python读取sql里面的指定数据列,并将其转换成列表使用
代码如下:
import pyodbc import pandas as pd import numpy as np conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=.;DATABASE=数据库名字;UID=用户名;PWD=密码') cur = conn.cursor() sqlcom = 'select 要读取的列名 from 表名' df = pd.read_sql(sqlcom, con=conn) print(df) print(type(df)) #<class'pandas.core.frame.DataFrame'> df1 = np.array(df) #先使用array()将DataFrame转换一下 df2 = df1.tolist()#再将转换后的数据用tolist()转成列表 # 转成列表的数据是这样的[[123],['213'],['sa']],使用的时候稍注意一下 print(df2) for i in range(0, len(df2)): exist_url = df2[i][0] "1" cellpadding="1" border="1"> id name 1 张三 2 李四df2 = df1.tolist()得到的内容是:[['1','张三'], ['2','李四']]。然后再根据自己的需求读取指定内容就可以了。
以上这篇使用pymysql查询数据库,把结果保存为列表并获取指定元素下标实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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