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Python基于pandas爬取网页表格数据
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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以网页表格为例：https://www.kuaidaili.com/free/

该网站数据存在table标签，直接用requests，需要结合bs4解析正则/xpath/lxml等，没有几行代码是搞不定的。

今天介绍的黑科技是pandas自带爬虫功能，pd.read_html()，只需传人url，一行代码搞定。

原网页结构如下：

Python基于pandas爬取网页表格数据

python代码如下：

import pandas as pd
url='http://www.kuaidaili.com/free/'
df=pd.read_html(url)[0] 
# [0]：表示第一个table，多个table需要指定，如果不指定默认第一个
# 如果没有【0】，输入dataframe格式组成的list
df

输出dataframe格式数据

Python基于pandas爬取网页表格数据

Python基于pandas爬取网页表格数据

再次保存到本地，csv格式，注意中文编码：utf_8_sig

print(type(df))df.to_csv('free ip.csv',mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0)print('done!')

查看csv文件

Python基于pandas爬取网页表格数据

先来了解一下read_html函数的api:

pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, tupleize_cols=None, thousands=', ', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True)

常用的参数：

  • io:可以是url、html文本、本地文件等；
  • flavor：解析器；
  • header：标题行；
  • skiprows：跳过的行；
  • attrs：属性，比如 attrs = {'id': 'table'}；
  • parse_dates：解析日期

注意：返回的结果是**DataFrame**组成的**list**。

若要dataframe，直接取list【0】

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Python,pandas,爬取网页,表格数据
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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